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Formation Kibana

Kibana

La formation « Kibana » vous permettra de comprendre les principes clés d'installation et de configuration Kibana, de savoir utiliser Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents et de découvrir les principales approches de développement d'applications. Le programme est donné à titre indicatif et sera adapté à vos besoins et votre niveau après audit. N’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique.

Kibana

En résumé

  • distantiel Distanciel
  • présentiel Présentiel
  • Pré-requis

    Connaissance de base en developpement et en administration du système d’exploitation Windows ou Linux / Unix.

  • Public concerné

    Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps.

  • Durée et tarif de la formation

    La durée de la formation varie en fonction des besoins et des objectifs déterminés après audit. Les tarifs sont disponibles sur devis.

  • Lieux

    Formation intra-entreprise au sein de votre établissement ou dans nos locaux de LA ROCHELLE (Charente-Maritime), NIORT (Deux-Sèvres) ou POITIERS (Vienne)

  • Téléchargement

    Télécharger le programme de formation au format PDF

Contenu de la formation

Installation
  • Architecture. Intégration avec le stack ou d’autre applicatifs.
  • Cas d’utilisation de Kibana. ELK, IOT, applicatifs classiques de recherche.
Dev tools et requêtage bas niveau (découverte des bases)
  • Les bases du requêtage d’elasticsearch afin de comprendre le mode de fonctionnement derrière les graphes générés.
  • Stocker un document dans elasticsearch depuis le devtools kibana.
  • Query DSL et recherche. Comprendre comment sont composées les requêtes.
  • Agrégations et mode de calcul afin de pouvoir bien les choisir dans la partie visualize de kibana.
Index patterns
  • Sélection d’index de travail, pattern d’index.
  • La configuration minimale nécessaire.
  • Script field: Données dynamique scriptée / calculée en temps réel.
Discover
  • Exploration et découverte des données.
  • Sélection de temps, pour les données en time series.
  • Recherches.Language de requetage KQL, lucene et utilisation de la search barre.
  • Utilisation des filtres locaaux et globaux. Requetes custom pour les filtre.
  • Sauvegarde et partage d’une recherche
Visualisations / graphiques
  • Interface commune et mode de fonctionnement commum a toutes les visualisations.
  • Bucket, sub bucket et metrics: être capable de choisir la bonne agrégation.
  • Pamorama des visualisations: Area. Controls. Coordianate Map. Data Table.Gauge. Goal.Heat map. Horizontal bar. Line. Markdown. Metric. Pie. Region map. Tag cloud. Timelion. Vega. Vertical bar. Visual builder.
  • Sauvegarde et partage des visualisations.
  • Timelion. Intérêt de l’outil: graphiques sur des time series et calcul multi index côté navigateur.
  • Vega: Allez bcp plus loin dans la personnalisation des interfaces. Data-visualisation bas niveau et traitement / requetage des données évolué.
Dashboard: Assembler les visualisations.
  • Créer un dashboard en le composant avec des visualisations précédemment sauvegardées.
  • Filtrer le dashboard en temps réel.
  • Partage et sauvegarde du dashboard.
Autres fonctionnalités
  • Spaces: Gérer plusieurs espaces de travail.
  • Canvas.Des visualisations proche de l’infographie pour créer des dasboard super visuels.
  • Maps
  • Logs: Découverte. Le tail -F de Kibana.
  • Interface d’adminsitration elasticsearch et gestion maintenance des indices.

Les + de Neuro Active

  • Formations sur mesure
  • Formateurs experts
  • Certifié Qualiopi
  • Formation finançable par votre OPCO

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